AI VIDEO ATLAS
FIELD REPORT / DIRECTION SYSTEM

AI VIDEO PRODUCTION ATLAS

01 / EXECUTIVE MAP

프롬프트보다 먼저
샷을 계약한다.

공개 사례와 제작자 스레드가 반복해서 가리키는 것은 모델 하나가 아니라 통제 계층입니다.

02 / YOUTUBE CASES

장르가 결함을
문법으로 바꾼다.

제작자 명시 도구와 화면에서 관찰되는 연출을 분리했습니다. 렌즈·조명 수치는 화면 번역이지 실제 촬영 metadata가 아닙니다.

조건에 맞는 사례가 없습니다.
03 / TOOL MATRIX

기능이 아니라
통제 표면을 고른다.

도구 버전과 제품 상태는 빠르게 바뀝니다. 공식 문서 스냅샷과 현재/역사적 상태를 분리했습니다.

ToolInputControlAutomationBest fitLimits / statusSource
04 / WORKFLOW ATLAS

생성은 촬영 유닛,
편집은 의미 시스템.

반복 제작은 image-first, endpoint bridge, performance transfer, finishing chain과 provenance bundle을 조합합니다.

05 / CINEMATOGRAPHY COOKBOOK

카메라와 빛을
모델 중립 언어로.

각 패턴은 의도, 샷, 조명, 프롬프트, 회피 조건, 제작 루프와 실패 수정으로 구성됩니다.

06 / REDDIT FIELD NOTES

커뮤니티는 이미
후반까지 묶어 쓴다.

업보트는 품질 증거가 아닙니다. 실제로 공개된 도구·노드·단계와 실패만 추출했습니다.

07 / METHOD

관찰, 진술, 기능을
한 문장에 섞지 않는다.

Production judgement

확장 12장르 연출 패턴 라이브러리 ↗ · HTML 정보구조·품질 기준 ↗

조도와 렌즈 수치는 ‘번역용’이다

생성 모델에 50mm, T2.8, 800 lux를 입력해도 실제 광학계와 노출이 존재했다는 뜻은 아닙니다. 프롬프트에서는 광원의 동기 → 방향·크기 → 상대 명암 → 표면 반응 순서로 적고, lux는 실사로 옮길 때 측광을 시작할 참고치로만 사용합니다.

긴 영상은 coverage로 만든다

한 번에 30초를 요구하기보다 wide, medium, insert, reaction, transition plate를 각각 생성합니다. 각 shot에는 목적, 한 동작, 카메라 관계, edit-in/out handles가 있어야 합니다. 캐릭터 일관성은 reference 한 장이 아니라 캐릭터 시트·각도 시트·shot keyframe·후반 복구의 계층입니다.

실패하면 도구를 더 얹기 전에 제약한다

  1. 동사를 줄인다.
  2. 카메라 이동량을 절반으로 줄인다.
  3. full body를 medium/insert로 나눈다.
  4. T2V를 승인 keyframe 기반 I2V로 바꾼다.
  5. occlusion/cut point를 설계한다.
  6. performance control 또는 합성으로 책임을 분리한다.
08 / SOURCE INDEX

다시 확인할 수 있는
원문 경로.

YouTube 직접 metadata, Reddit 공개 원문 fallback, 주요 툴 공식 문서를 분리했습니다.

프롬프트를 복사했습니다.